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智能药物研发

智能药物研发

基本概念:集成人工智能和生物信息等技术,基于海量数 据支持高效筛选、效果预测、设计优化,加速药物研发。

应用场景:

集成人工智能、计算化学和系统生物学等算法, 用于小分子药物的筛选、设计和优化。利用虚拟筛选技术、高 通量筛选实验平台,自动化、规模化筛选大量化合物,快速识别有潜力的药物候选分子,评估其与药物靶标的相互作用。在 药物逆合成设计中,实现单步逆合成分析、多步逆合成分析、 合成路线设计等功能。在新药研发过程中,从化学反应数据集 中进行逆合成分析预测任务,加速合成路径的设计和优化。研 发多维药物评价及临床前研究工具,包括药物动力学、药效学、 结构生物学、安全性等模型,综合评估其与药物靶标的分子对 接、体内循环、毒副作用等多个维度的性能,加速药物候选物 的验证和优化。

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