智能遗传性疾病筛查与预测
智能遗传性疾病筛查与预测
基本概念：基于人工智能筛选遗传性疾病标志物，探究标志物和疾病进展相关性，为疾病筛查预测提供决策支持。
应用场景：
基于大模型及多组学方法，鉴定并筛选遗传性疾 病密切相关新型生物标志物，分析基因组、表观遗传组、转录 组、蛋白质组等生物信息，研究新型生物标志物和遗传性疾病 进展程度的相关性及其在疾病早期预警中的作用，研究新型生 物标志物产生过程，解析其在遗传性疾病发生发展中的作用机 制。基于新型生物标志物构建遗传性疾病预测模型，采用区块 链网络，构建遗传性疾病筛查及预测一体化、海量智能大数据 管理和协同分析平台，在多中心进行部署，为疾病精准筛查预 测提供决策支撑，实现遗传性疾病早期发现、早期干预，提高 遗传性疾病防治水平。
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