医学影像数据智能辅助质控
医学影像数据智能辅助质控
基本概念：利用人工智能技术开展医学影像检查质量评价分析，提高医学影像摄片质量和质控效率。
应用场景：在影像检查、报告流程中，利用人工智能多模 态影像分析能力，发挥人工智能模型实时、准确、高效的特点， 开展全量化、实时化、智能化影像质量评价，识别质量问题， 通过人机协同和交互，协助医学影像技师提高影像学检查的图 像采集质量。在报告审核阶段，联动解剖学结构、体表投影、 器官结构、断层解析、医学诊断术语等信息，验证影像表现与 病灶判断之间的逻辑关联，深度解读影像报告，有效筛查出报 告中的遗漏、矛盾或误判问题，提高影像诊断报告质量。
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