中山大学孙逸仙纪念医院：AI赋能精准护理

来源：金羊网

在医疗技术飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的态势深度融入医疗领域。中山大学孙逸仙纪念医院积极探索，将AI技术与护理工作紧密结合，通过一系列创新实践，在个性化健康宣教、心理干预、慢性病照护等领域取得突破性进展，为患者提供更精准、更高效的医疗护理服务，开启了护理领域的新篇章。

医院将AI技术与护理工作紧密结合

智能个性化宣教：定制专属健康方案

“三分治疗，七分护理”，护理在医疗过程中的重要性不言而喻。中山大学孙逸仙纪念医院护理部主任邱逸红向记者介绍，医院目前开放2840张床位，拥有近2300名护士，其中95%以上为本科及以上学历，硕士、博士人才队伍不断壮大。高素质人才的加入，为护理学科发展注入强劲动力，医院现拥有中华护理学会专科护士基地3个、省级专科护士基地49个，且数量持续增长。

在信息化建设方面，医院一直走在全国前列。今年随着DeepSeek和机器人等技术突飞猛进地落地，医院在临床护理质量管理、护理操作闭环管理等方面的布局，为智能化护理系统搭建奠定基础。

“今年针对健康宣教个性化不足的问题，护理团队研发基于AI技术的健康宣教单自动生成系统。”邱逸红主任表示，该系统可结合患者疾病种类、阶段及治疗方案，自动为护士推送并生成个性化健康宣教内容。例如，为不同年龄的糖尿病患者定制差异化的血糖控制及饮食运动方案，还能根据患者治疗进展动态调整宣教重点。试点的数据显示，患者对宣教内容的理解度、治疗依从性及满意度均有显著提高。

AI自动为护士推送并生成个性化健康宣教内容

数智疗心：破解心理护理难题

失眠、疼痛、抑郁、焦虑……乳腺癌患者常面临身心上的痛苦问题，中山大学孙逸仙纪念医院肿瘤科护士长陈洁主任护师带领团队首创“AI+VR精准疗心”模式。团队基于D型人格患者临床数据构建智能决策系统，利用虚拟现实技术为患者精准投放社交训练、情绪疏导等沉浸式治疗方案。

“在VR治疗中伴随着舒缓的音乐旋律+沉浸式体验自然场景，这相比于传统的音乐疗法效果更佳，减轻了乳腺癌患者的焦虑抑郁情绪，促进心理康复。”陈洁护士长表示，该模式打破传统心理治疗对场地和专家的依赖，开发出“症状评估-AI匹配-VR干预”一体化终端，有效降低患者心理痛苦指数。业内专家表示，这个创新性的研究，有望为乳腺癌患者，尤其是D型人格的乳腺癌患者的心理干预提供一个新手段。

陈洁护士长还表示，团队通过申报国家自然科学基金面上项目并获批55万元资助。目前已从多方面开展研究，建立乳腺癌患者心理干预先验知识库和标准化数据库，构建智能决策系统，为患者提供安全可行的个性化心理护理。

团队首创“AI + VR精准疗心”模式

数字疗法：重塑失禁管理模式

排尿障碍患者的管理一直存在诸多难题，中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科四区护士长、AI赋能失禁管理项目负责人樊帆副主任护师指出，传统口头宣教存在患者理解和执行率低、护士随访精力有限、慢病管理缺乏连续性等问题。

为此，团队推出控尿小程序，患者只需记录三天排尿、肠道及疼痛相关症状日记，系统便可生成个性化排尿功能训练及生活行为模型，并制订随访计划。护士可通过后台实时掌握患者执行情况。

樊帆护士长还向记者分享了一个典型案例：“一位膀胱过度活动综合征的女性患者，经过14天试用小程序，在护士的指导下，进行三个月行为训练后，症状明显改善，排尿次数和膀胱容量接近正常人水平。”据悉，目前，该数字行为疗法已在门诊全面铺开。

数据显示，73.58%的患者使用系统一个月后膀胱功能显著改善，91%的患者能完成至少三个月的行为训练任务，超85%的患者完成疗程后恢复控尿能力，生活质量大幅提升。

控尿小程序可生成个性化排尿功能训练及生活行为模型

智能照护：创新癌症管理模式

“传统的管理方式更侧重于医学治疗及服药依从性，忽视了患者社会、情感等方面的需求；另外，以往患者在医院进行随访，多数患者需跨省市来院就诊，往返路途及住宿费用高，导致患者随访依从性差。出院患者很难做到健康监测。”中山大学孙逸仙纪念医院肿瘤放疗科易含笑主管护师认为，这些都是癌症患者护理工作上的难点。

“逸仙症状管理”癌症患者智能照护平台

于是，护理部指导肿瘤放疗科研发的“逸仙症状管理”癌症患者智能照护平台，这个小程序可以通过远程监测与智能分层管理，有效改善患者的各种症状，比如患者发热、水肿、呕吐等症状，在线就能向护士反映，护士则可以线上指导，帮助改善症状。“我们随机对照试验（RCT）研究表明，使用该平台后，患者症状评分降低，自我管理和生活质量得分显著提高，放疗相关毒性事件发生率下降，患者满意度明显提升。”

邱逸红向记者表示，目前医院多个科室的护理团队打破传统护理时空限制，形成“护士主导、智能护航”的新型管理模式，不仅提升了患者满意度、复诊依从性及对护理团队的信任感，还显著增强了医护协同效能。

未来，中山大学孙逸仙纪念医院将继续深耕智能护理领域，以AI技术为依托，不断探索更多应用场景，破解慢性病管理难题，让科技更好地服务患者，用数据守护患者尊严，为医疗护理事业发展贡献更多创新力量。

文、图、视频| 记者 张华 实习生 杨芷欣