电子病历后结构化通过医学分词、实体识别、术语归一等自然语言处理技术，采用医疗文本后结构化工具使机器能够读懂病历和医学文献，为专科数据库构建、医疗人工智能诊断、医学检索、医学病历数据挖掘等应用提供基础，为医疗、教学以及科研提供丰富的结构化信息数据。
产品优势
精准全面术语集合
涵盖150余种医疗术语属性实体标签，覆盖面全，抽取精度高，满足大多数场景的病历结构化需求
医学术语归一技术
基于NLP术语匹配核心技术以ICD和SCT为标准，实现结构化抽取知识对齐功能
方便快捷部署
基于容器技术进行快速部署，与医院现有系统实现无缝对接
72万，凤冈县人民医院及医共体分院审方中心信息化建设项目的竞争性磋商公告
199万，昆明医科大学第一附属医院智能采血管理系统采购项目（二次）中标公告
154万，佛山市三水区人民医院医院信息系统年度维护服务中标公告
1800万，长春中医药大学附属医院磁共振成像系统采购项目招标公告
170万，龙井市人民医院 医院信息系统（HIS）采购项目竞争性磋商公告
202万，隆昌市人民医院HIS系统升级采购项目中标（成交）结果公告