电子病历后结构化通过医学分词、实体识别、术语归一等自然语言处理技术，采用医疗文本后结构化工具使机器能够读懂病历和医学文献，为专科数据库构建、医疗人工智能诊断、医学检索、医学病历数据挖掘等应用提供基础，为医疗、教学以及科研提供丰富的结构化信息数据。
产品优势
精准全面术语集合
涵盖150余种医疗术语属性实体标签，覆盖面全，抽取精度高，满足大多数场景的病历结构化需求
医学术语归一技术
基于NLP术语匹配核心技术以ICD和SCT为标准，实现结构化抽取知识对齐功能
方便快捷部署
基于容器技术进行快速部署，与医院现有系统实现无缝对接
170万，龙井市人民医院 医院信息系统（HIS）采购项目竞争性磋商公告
202万，隆昌市人民医院HIS系统升级采购项目中标（成交）结果公告
84.56万，天津市静海区医院 天津市静海区医院HIS等软件系统维保服务项目公开招标公告
60万，常州市金坛区中医医院HIS系统维护费以及10万以下接口改造费用采购公告(二)
28万，烟台市蓬莱人民医院HIS系统政策性升级改造项目单一来源采购公示
300万，哈尔滨医科大学附属第一医院HIS系统维护服务(二次)单一来源公告