电子病历后结构化通过医学分词、实体识别、术语归一等自然语言处理技术，采用医疗文本后结构化工具使机器能够读懂病历和医学文献，为专科数据库构建、医疗人工智能诊断、医学检索、医学病历数据挖掘等应用提供基础，为医疗、教学以及科研提供丰富的结构化信息数据。
产品优势
精准全面术语集合
涵盖150余种医疗术语属性实体标签，覆盖面全，抽取精度高，满足大多数场景的病历结构化需求
医学术语归一技术
基于NLP术语匹配核心技术以ICD和SCT为标准，实现结构化抽取知识对齐功能
方便快捷部署
基于容器技术进行快速部署，与医院现有系统实现无缝对接
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