医疗文本的专业性很强，通用领域的预训练模型效果一般都不理想，知汇科技使用大量脱敏的医疗文本获得预训练模型，其中包括门诊、住院、护理等数据。从医疗文本中抽取信息需要大量的医疗知识，通过运用实体识别、实体消歧、实体链接等技术，建立术语知识库，将不规范的医疗术整合到知识库中，实现数据的标准统一。
工程交付需要同时兼顾速度和质量，预训练模型可以在具体的专病库上降低对标注数据的依赖，用预训练模型进行微调，不断迭代优化；同时引入知识库，对不在标注样本中的样本也能有较好的识别效果，提升整体的泛化能力。在部署上，运用知识蒸馏技术，将大且深的模型迁移到小的轻量级模型上，在不损失精度的同时，也能提高运行速度。
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38.5万，千阳中医医院部署采购国家传染病智能监测预警软件系统及检验信息系统（LIS）项目竞争性磋商公告
741万，叶城县人民医院第三批医疗设备采购项目中标公告
900万，中山大学附属肿瘤医院2025-2027年度委托检验项目招标公告