认知医疗是基于广泛技术能力集合（机器学习，推理与决策，自然语言处理，图像技术等），在医疗质量与风险控制前提下，为患者提供基于证据（Evidence-based）的个性化的医疗服务（Personalized Healthcare),从而更好的提高治疗效果，控制治疗费用，降低风险。
1基于信息检索技术的医学文献、专业知识及病历专业知识的精准查询
基于信息检索和自然语言处理理解技术，并借助医学知识图谱，准确捕捉医生与病人不同的信息获取需求，可以从海量医学文献以及医学专业知识库中精确定位相关信息或知识片段，也可以从海量历史病历中准确查找可用于某项研究或某种疾病诊断、治疗的既往病例。
2基于自然语言处理技术的病历文本分析与可视化
基于信息自动抽取技术，从病历文本中抽取出有助于诊断、治疗的关键信息，并以直观、友好地方式向医生展现，以便于医生快速准确地掌握病人的全方位信息，为科学决策、个性化诊疗提供支持。
3基于大数据的单病种疾病诊断与风险预测
基于医疗大数据，借助数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，构建单病种疾病的自动诊断、风险预测治疗模型，为医生、患者以及患者家属提供决策支持，以利于医患双方的深入沟通与理解，实现精准医疗。
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