关于创新药研发，研发前期，我们人工智能可以从海量论文中摄取所需的分子结构等信息，并且可以自主学习，建立其中的关联，提供新的思路和想法。我们基于卷积神经网络，通过自主分析大量的药物靶点和小分子药物的结构特征，学习小分子药物与靶点之间相互作用规律，并且根据学习到的规律预测小分子化合物的生物活性，从而加快药物研发进程。利用人工智能对疾病数据深度研究，制药企业可以更精准挖掘目标患者，快速实现患者招募。使用数字健康设备（包括医疗级的可穿戴设备）招聘大量的志愿者参加临床试验正在成为趋势。使用我们搭载人工智能系统的可穿戴设备的用户，数据获取便捷，极大的便利了药企的志愿者招募以及后期数据采集。
175万，广州医科大学附属第一医院采购医疗设备招标项目采购结果公告
99万，中山大学附属第一医院医保综合管理系统二期项目公开招标
239万，北大荒集团牡丹江医院信息系统升级改造服务中标结果公告
65万，福鼎市中医院DIP临床路径信息系统竞争性磋商公告
1599万，广州中医药大学第一附属医院重庆医院（重庆市北碚区中医院）智慧医院一体化信息系统及医院HIS系统软硬件建设中标公告
166万，昌宁县医共体审方中心系统（二次）中标结果公告