采用人工智能算法,清洗海量病案文件分类信息,运用边缘计算、灰度计算、矢量测算、文字库等规则引擎,构建不同机构的自动分类样本,经过反复迭代训练,提高病案自动分类准确度,准确度高达99%以上,训练模型可自主迭代运算,自动提升分段准确度。训练效率与训练结果高质量输出。

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